基准测试

2022-04-14

基准测试

http_load

可以通过一个输入文件提供多个 URL，Hpttp_load 在这些 URL 中随机选择进行测试。
也可以定制 axtp_1oad，使其按照时间比率进行测试，而不仅仅是测试最大请求处理

下面通过一个简单的例子来演示如何使用 http_1oad。首先创建一个 urls.txt文件，输入
如下的 URL :

http://ww.mysqlperformanceblog.com/

http: //www.mysqlperformanceblog.com/page/2/

http: //www.mysqlperformanceblog .com/mysql-patches/

http: //www.mysqlperformanceblog . com/mysql-performance-presentations/

http: //www.mysqlperformanceblog . com/2006/09/06/slow-query-log-analyzes-tools/

hitp_load 最简单的用法，就是循环请求给定的 URL 列表。测试程序将以最快的速度请
求这些 URL :

$ http_load -parallel 1 -seconds 10 urls.txt
19 fetches, 1 max parallel, 837929 bytes, in 10.0003 seconds
44101.5 mean bytes/connection
1.89995 fetches/sec, 83790.7 bytes/sec
msecs/connect: 41.6647 mean, 56.156 max, 38.21 min
msecs/first-response: 320.207 mean, 508.958 max, 179.308 min
HTTP response codes:

code 200 - 19

测试的结果很容易理解，只是简单地输出了请求的统计信息。下面是另外一个稍微复杂
的测试，还是尽可能快地循环请求给定的 URL 列表，不过模拟同时有五个并发用户在
进行请求 ;

$ http_load -parallel 5 -seconds 10 urls.txt
94 fetches, 5 max parallel, 4.75565e+06 bytes, in 10.0005 seconds
50592 mean bytes/connection
9.39953 fetches/sec, 475541 bytes/sec
msecs/connect: 65.1983 mean, 169.991 max, 38.189 min
msecs/first-response: 245.014 mean, 993.059 max, 99.646 min
HTTP response codes:
code 200 - 94

另外，除了测试最快的速度，也可以根据预估的访问请求率〈比如每秒 5 次) 来做压力
模拟测试。

$ http_load -rate 5 -seconds 10 urls.txt
48 fetches, 4 max parallel, 2.50104e+06 bytes, in 10 seconds
52105 mean bytes/connection
4.8 fetches/sec, 250104 bytes/sec
msecs/connect: 42.5931 mean, 60.462 max, 38.117 min
msecs/first-response: 246.811 mean, 546.203 max, 108.363 min
HTTP response codes:

code 200 - 48

最后，还可以模拟更大的负载，可以将访问请求率提高到每秒 20 次请求。请注意，连
接和请求响应时间都会随着负载的提高而增加。

$ http_load -rate 20 -seconds 10 urls.txt
111 fetches, 89 max parallel, 5.91142e+06 bytes, in 10.0001 seconds
53256.1 mean bytes/connection
11.0998 fetches/sec, 591134 bytes/sec
msecs/connect: 100.384 mean, 211.885 max, 38.214 min
msecs/first-response: 2163.51 mean, 7862.77 max, 933.708 min
HTTP response codes:
code 200 -- 111

sysbench

sysbench 的 CPU 基准测试

最典型的子系统测试就是 CPU 基准测试。该测试使用 64 位整数，测试计算素数直到某
个最大值所需要的时间。下面的例子将比较两台不同的GNU/Linux 服务器上的测试结果。
第一台机器的 CPU 配置如下 :

[servert ~]$ cat /proc/cpuinfo

model nane + AMD Opteron(tm) Processor 246
stepping        a
cpu Miz       + 192.857

cache size: 1024 KB

这台服务器上运行如下的测试 :

[serverl ~]$ sysbench -testccpu -cpu-max-prime=20000 run
sysbench v0.4.8: multithreaded system evaluation benchnark

Test execution summary: total tine:                    121.74048

第二台服务器配置了不同的 CPU ，

[server2 ~]$ cat /proc/cpuinfo

model name: Intel(R) Xeon(R) CPU         5130 @ 2.00GH2
stepping
cpu Miz

测试结果如下 :


[serverl ~]$ sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run
sysbench v0.4.8: multithreaded system evaluation benchnark

Test execution summary: total time:                     6.85965

测试的结果简单打印出了计算出素数的时间，很容易进行比较。在上面的测试中，第二
人台服务器的测试结果显示比第一台快两倍。